Einführung in Generative KI
Was ist Generative KI?
Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die Inhalte wie Text, Bilder, Musik oder sogar Software-Code erzeugen kann. Bekannte Beispiele sind ChatGPT, DALL·E, MidJourney oder Stable Diffusion.
Anwendungsbereiche in Unternehmen
- Automatisierung von Prozessen: KI kann repetitive Aufgaben übernehmen, z. B. Kundenanfragen beantworten.
- Kreative Unterstützung: KI hilft bei der Erstellung von Marketingtexten, Präsentationen oder Produktdesigns.
- Softwareentwicklung: Generative KI kann Code schreiben und optimieren.
- Datenanalyse & Prognosen: KI kann große Datenmengen auswerten und Trends vorhersagen.
Chancen & Potenziale von Generativer KI
Produktivitätssteigerung
- Schnellere Bearbeitung von Routineaufgaben
- Unterstützung bei der Entscheidungsfindung durch KI-gestützte Analysen
Kreative Innovationen
- Generierung neuer Ideen und Designs
- Verbesserung der Kommunikation mit Kunden
Kosteneinsparung
- Reduzierung von manuellen Arbeitsprozessen
- Effizientere Ressourcennutzung
Risiken & Herausforderungen von Generativer KI
Datenschutz & Sicherheit
- Gefahr von Datenlecks: KI-Modelle könnten vertrauliche Informationen speichern oder weitergeben.
- Cybersecurity-Risiken: KI könnte missbraucht werden, um Phishing-Angriffe oder Fake News zu generieren.
Fehlende Transparenz & Bias
- Black-Box-Problematik: Viele KI-Modelle sind nicht nachvollziehbar in ihren Entscheidungen.
- Diskriminierung & Verzerrungen: KI kann vorurteilsbehaftete Inhalte generieren, wenn die Trainingsdaten fehlerhaft sind.
Rechtliche & ethische Fragestellungen
- Urheberrechtliche Probleme: Wer besitzt die Rechte an KI-generierten Inhalten?
- Verantwortung & Haftung: Wer haftet für Fehler oder Schäden durch KI-Entscheidungen?
EU AI ACT 2025 – Regulierung von Künstlicher Intelligenz
Was ist der EU AI Act?
Der EU AI Act 2025 ist die erste umfassende Regulierung für Künstliche Intelligenz in Europa. Ziel ist es, KI sicher und ethisch vertretbar zu gestalten.
Kategorisierung von KI-Systemen nach Risiko
| Risikostufe | Beispiele | Regulierungsmaßnahmen |
|---|---|---|
| Verbotene KI | Sozialkreditsysteme, Massenüberwachung | Komplett untersagt |
| Hohes Risiko | Medizinische Diagnosen, Kreditbewertung | Strenge Vorschriften & Audits |
| Begrenztes Risiko | Chatbots, Empfehlungsalgorithmen | Transparenzpflichten |
| Minimales Risiko | Videospiele, Spam-Filter | Keine besonderen Auflagen |
Was bedeutet das für generative KI?
- Generative KI fällt meist in die Kategorie „begrenztes Risiko“, muss aber Transparenzpflichten einhalten.
- KI-Unternehmen müssen sicherstellen, dass deren Modelle nicht diskriminierend sind und keine Fake News verbreiten.
- Unternehmen müssen klarstellen, wenn Inhalte KI-generiert sind (z. B. durch Wasserzeichen oder Kennzeichnung).
Handlungsempfehlungen für Unternehmen
Sichere Nutzung von Generativer KI
✅ Nur vertrauenswürdige KI-Tools nutzen (z. B. OpenAI, Microsoft Copilot)
✅ Datenschutz beachten: Keine vertraulichen Unternehmensdaten in KI-Systeme eingeben
✅ Ergebnisse überprüfen: KI-generierte Inhalte auf Richtigkeit und Bias prüfen
✅ Schulungen & Richtlinien: Mitarbeitende regelmäßig zu KI-Risiken und -Chancen schulen
KI-Strategie im Unternehmen
- Pilotprojekte starten: Testen, wo KI sinnvoll eingesetzt werden kann
- Regelmäßige Evaluierung: KI-Anwendungen auf Compliance & Ethik prüfen
- Interne Richtlinien erstellen: Klare Regeln für den Umgang mit KI in unserem Unternehmen
Generative KI bietet enorme Potenziale für unser Unternehmen, aber auch Herausforderungen und regulatorische Pflichten. Mit einer verantwortungsvollen Nutzung können wir die Vorteile von KI nutzen und gleichzeitig Risiken minimieren.
🚀 Nächste Schritte:
- Interne KI-Guidelines entwickeln
- Schulungen für Mitarbeitende anbieten
- Pilotprojekte zur KI-Integration starten
